En el marco de las actividades promovidas por Asturias Digital Innovation Hub, AsDIH, nuestro socio la Universidad de Oviedo organiza un curso de inteligencia artificial sobre «Introducción al Aprendizaje Automático 2: Aprendizaje semisupervisado, no supervisado y detección de anomalías».
Este curso tendrá dos ediciones para facilitar la participación.
Contenidos:
- Aprendizaje semisupervisado
- Aprendizaje no supervisado:
- Agrupamiento.
- Inductivo y transductivo.
- Estimación de la calidad.
- Distancias.
- Estimación de densidad.
- Agrupamiento.
- Detección de anomalías.
- Caso práctico utilizando datos reales.
Objetivos:
- Entender el concepto de distribución de ejemplos y cómo utilizarlo en aprendizaje semisupervisado.
- Ser capaz de realizar diferentes tipos de agrupamientos y estimar la calidad de los mismos.
- Aplicar diferentes distancias para lograr agrupamientos específicos.
- Entender el concepto de estimador de densidad. Ser capaz de crearlos y aplicarlos.
- Entender el concepto de anomalía. Ser capaz de detectarlas y decidir si eliminarlas.
Calendario previsto:
Edición 2: 5 de mayo – 13 de mayo. Del 5 al 9 de mayo, de 9 a 13 h. 12 y 13 de mayo, de 9 a 14 h.
Lo imparte:
José Ramón Quevedo Pérez: https://portalinvestigacion.uniovi.es/investigadores/218028/detalle
Modalidad:
Presencial (Campus de Gijón). Campus de Gijón, aula AN-S7
Requisitos mínimos:
Conocimientos básicos de programación o al menos estar familiarizado con el entorno tecnológico.
Duración:
30 horas presenciales
Dirigido a:
Centros de I+D empresariales de la región y otras empresas tractoras.