En el marco de las actividades promovidas por Asturias Digital Innovation Hub, AsDIH, nuestro socio la Universidad de Oviedo organiza el curso sobre inteligencia artificial dedicado a la optimización.
El curso tendrá dos ediciones para facilitar la participación.
Descripción:
Los problemas de optimización combinatoria y de satisfacción de restricciones aparecen con profusión en multitud de sectores productivos y su solución requiere normalmente un alto grado de especialización y conocimiento específico.
En este curso proporcionaremos una introducción a este tipo de problemas con ejemplos de aplicación práctica y algunas técnicas de inteligencia artificial para su resolución, entre otras Búsqueda heurística, Metaheurísticas y Programación con restricciones.
Veremos también algunos ejemplos de aplicación: planificación de tareas, organización de turnos de trabajo, gestión de hidrógeno verde, etcétera.
Contenidos:
- Introducción a los problemas y técnicas de optimización combinatoria.
- Introducción a los problemas de Scheduling: qué son los problemas de Scheduling. Clasificación de los problemas de Scheduling. El problema Job Shop Scheduling y su representación. Espacio de soluciones. Resolución con SGS.
- Algoritmos de búsqueda.
- Programación con restricciones.
- Algoritmos evolutivos.
- Aplicaciones de Scheduling en la vida real.
Objetivos:
- Comprender qué es un problema de optimización combinatoria.
- Saber identificar problemas de optimización combinatoria presentes en el entorno social y productivo.
- Conocer los principales algoritmos de inteligencia artificial para resolver problemas de optimización combinatoria.
- Aplicar distintos algoritmos para resolver problemas reales.
Calendario previsto:
Edición 2: 19 de mayo – 30 de mayo. Del 19 al 29 de mayo, de lunes a viernes, de 10 a 13 h. 30 de mayo, de 15 a 18 h.
Lo imparten:
Jorge Puente Peinador: https://portalinvestigacion.uniovi.es/investigadores/218022/detalle
María Rita Sierra Sánchez: https://portalinvestigacion.uniovi.es/investigadores/218435/detalle
Sezin Afsar / Pablo Barredo Gil / Miguel Ángel González Fernández / Carlos Mencía Cascallana / Raúl Mencía Cascallana / Jesús Quesada Matilla / José Ramiro Varela Arias
Modalidad:
Presencial (Campus de Gijón). Campus de Gijón: Aulas DO-8 y EP 2-3-03
Requisitos mínimos:
Conocimientos básicos de programación o al menos estar familiarizado con el entorno tecnológico.
Duración:
30 horas presenciales
Dirigido a:
Centros de I+D empresariales de la región y otras empresas tractoras.