ICUBE, tecnologías avanzadas de visión artificial para la identificación de defectos de soldadura
ICUBE es una empresa de base tecnológica cuya filosofía de trabajo está basada en la innovación continua. Tienen el objetivo de obtener los mejores resultados en cada uno de los trabajos que llevan a cabo y además tienen la capacidad de aportar y adaptar soluciones innovadoras a las necesidades de sus clientes. En el proyecto «Tecnologías avanzadas de visión artificial para la identificación de defectos de soldadura», recibió el asesoramiento técnico de nuestro socio Centro Tecnológico IDONIAL, que a través de los servicios que presta en el marco de AsDIH, exploró el uso de tecnologías de visión artificial 2D y 3D en la realización de ensayos no destructivos (END) sobre uniones soldadas, concretamente, en aquellos en los que el componente visual es clave como en la inspección visual y los líquidos penetrantes.
¿Qué problemas busca solucionar o mejorar?
ICUBE posee personal cualificado en la realización de END y, por esa razón, detectaron la necesidad de mejorar la incertidumbre asociada a la agudeza y destreza del inspector. En la actualidad, se conoce la existencia de sistemas de visión artificial, pero con un enfoque dirigido a líneas de producción seriadas, con calidad aceptable en la detección, aunque limitada. La calidad de la detección puede llegar a mejorarse con técnicas de aprendizaje automático o inteligencia artificial aplicada al procesamiento de imagen.
En este caso concreto, el interés reside en plantear una herramienta de apoyo a la realización de END no seriados, incluso en elementos de grandes dimensiones o de difícil acceso, que aumente la comodidad, eficiencia y confianza de un inspector ya cualificado para la inspección.
Estos son los objetivos a alcanzar:
- Identificación de soluciones de visión artificial adecuadas para la inspección de soldadura, concretamente en las aplicaciones de inspección visual y líquidos penetrantes.
- Evaluación del potencial de estas soluciones en términos de precisión, eficiencia y coste.
- Planteamiento de una solución tanto a nivel hardware como software y validación mediante prueba de concepto. Comparación con los métodos tradicionales de END en cuanto a eficacia, precisión y viabilidad de la tecnología.
¿Mediante qué tecnología digital se aborda el problema?
Emplean tecnologías de visión avanzada basada en modelos de aprendizaje automático, entrenados con un conjunto de datos desarrollado en IDONIAL. La empresa cuenta con las instalaciones del Laboratorio de Robótica Colaborativa del centro tecnológico, el cual dispone de sistemas de visión artificial 2D y 3D para inspección y control de calidad.
¿Qué resultados implica y qué impacto tiene?
En el marco de este proyecto, se ha desarrollado un método de generación de datos de entrenamiento generalista y robusto acorde con las especificaciones aplicables de la normativa internacional, para ensayos de inspección visual y de líquidos penetrantes en soldaduras por fusión, con el que se ha conseguido validar una aplicación del sistema de visión entrenado al detectar todos los defectos indicados de forma satisfactoria.
Los servicios prestados han permitido a ICUBE explorar y validar el uso de tecnologías de visión artificial como apoyo a los ensayos no destructivos, confirmando la viabilidad técnica, operativa y económica del sistema desarrollado.
Sobre la empresa
Esta empresa crea soluciones de ingeniería eficaces, accesibles y adaptadas a sus clientes, entendiendo sus necesidades y ofreciéndoles ayuda con soluciones de calidad e innovadoras en sus proyectos.
