En el marco de las actividades promovidas por Asturias Digital Innovation Hub, AsDIH, nuestro socio la Universidad de Oviedo organiza el curso sobre inteligencia artificial «Introducción al Aprendizaje Automático: Aprendizaje supervisado».
El curso tendrá dos ediciones para facilitar la participación.
Descripción:
El aprendizaje automático es, hoy día, una herramienta indispensable en numerosos campos. Este curso proporciona una introducción completa a los conceptos y técnicas del aprendizaje supervisado, una de las ramas más importantes del aprendizaje automático. Está diseñado para todas aquellas personas que busquen adquirir conocimientos básicos en la aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado para resolver problemas reales.
Durante el curso, los participantes aprenderán desde el pre procesado de datos hasta la implementación y evaluación de modelos de regresión y clasificación, pasando por la reducción de dimensiones y selección de características. Se utilizarán ejemplos prácticos y casos de estudio para ilustrar cada uno de los temas tratados, proporcionando una experiencia de aprendizaje interactiva y aplicada.
Contenidos:
- Introducción al aprendizaje automático.
- Pre procesado y codificación.
- Métodos de clasificación.
- Evaluación de modelos.
- Métodos de regresión.
Objetivos:
- Detectar la necesidad de utilización de algoritmos de aprendizaje automático para la resolución de un problema.
- Manejar y pre procesar un conjunto de datos para su posterior empleo en el entrenamiento de un modelo.
- Conocer los principales algoritmos de aprendizaje supervisado para problemas de clasificación y regresión.
- Conocer y saber aplicar los diferentes esquemas de validación necesarios para evaluar un modelo.
Calendario previsto:
Edición 1: 5 de marzo – 14 de marzo, de lunes a viernes, de 9 a 13 h, salvo el martes 11 de marzo, de 9 a 11 h.
Edición 2: 21 de abril – 30 de abril. Del 21 al 25 de abril, de 9 a 12 h. Del 28 al 30 de abril, de 9 a 14 h.
Lo imparten:
Jorge Díez Peláez: https://portalinvestigacion.uniovi.es/investigadores/217137/detalle
Pablo Pérez Núñez: https://portalinvestigacion.uniovi.es/investigadores/219243/detalle
Modalidad:
Presencial (Campus de Gijón). Campus de Gijón, Aula AN-S7
Requisitos mínimos:
Conocimientos básicos de programación o al menos estar familiarizado con el entorno tecnológico.
Duración:
30 horas presenciales
Dirigido a:
Centros de I+D empresariales de la región y otras empresas tractoras.