Maderas Siero es una empresa familiar que abarca toda la cadena de valor del sector forestal. Para mejorar la gestión de sus masas forestales, decidieron trabajar de la mano de CETEMAS, en el marco de #AsDIH. ¿Qué problemas busca solucionar o mejorar? La mayor parte de la propiedad son minifundios, por tanto, la explotación y…
ICUBE, tecnologías avanzadas de visión artificial para la identificación de defectos de soldadura ICUBE es una empresa de base tecnológica cuya filosofía de trabajo está basada en la innovación continua. Tienen el objetivo de obtener los mejores resultados en cada uno de los trabajos que llevan a cabo y además tienen la capacidad de aportar…
Forestal Malleza, drones y sensores para el control de repoblaciones forestales El proyecto de Forestal Malleza La empresa asturiana Forestal Malleza solicitó a nuestro socio CETEMAS, en el marco de AsDIH, asesoramiento para valorar el uso de drones y datos LiDAR, para el control de los trabajos de repoblaciones forestales. Este servicio, que ya…
Buhodra Ingeniería, tecnologías de visión para identificar elementos en carreteras El proyecto de Buhodra Ingeniería El proyecto que desarrolló Buhodra Ingeniería lleva por título «Tecnologías de visión aplicadas a la identificación de elementos en carreteras» y formó parte de un servicio de ensayo y experimentación prestado por nuestro socio Idonial en el marco de AsDIH.…
Tekox — Visión artificial y aprendizaje automático para el control de calidad. Caso de uso Visión artificial aplicada para el control de calidad y la identificación de defectos de producción en serie El proyecto Poka-Yoke Digital (Investigación y desarrollo de un sistema inteligente basado en visión artificial y aprendizaje automático para automatizar el control visual…
SEM — Visión artificial para la prevención de riesgos y la seguridad. Caso de uso Prevención y seguridad en instalaciones industriales mediante el uso de visión artificial El proyecto Smart Crane II está enfocado en mejorar la seguridad de los puentes grúa, acoplándoles sistemas de visión artificial. El objetivo es innovar en el área de…
Gonvarri Industries MS R&D — Visión artificial y aprendizaje profundo para control de calidad. Caso de uso Sistema de bajo coste para la automatización de la inspección superficial usando nuevas técnicas de visión artificial y aprendizaje profundo ¿Qué problemática se busca solucionar o mejorar? Gonvarri MS R&D tenía la necesidad de mejorar la detección de…
Couto Industrial — Gemelo digital inmersivo. Caso de uso Sobre Couto Industrial Fundada en noviembre de 2001 por Rafael Couto a partir de su larga y exitosa experiencia en el sector y gracias a la confianza depositada por sus clientes, Couto Industrial se ha convertido en una gran empresa familiar en la que…
Infraestructura móvil formada por 8 equipos de realidad virtual con gemelos digitales del demostrador Industri4 Lab y Laboratorio de Bienestar y Envejecimiento Activo.
La instalación cuenta con una finca de 17.000 m2 y un edificio de oficinas y laboratorio.
Laboratorio compuesto por diversos modelos de gafas de realidad virtual, aumentada y mixta, sistemas para permitir al usuario simular el movimiento por el entorno virtual generado, y el equipamiento informático necesario.
Célula robotizada compuesta por un robot KUKA KR500 con 7 grados de libertad y capacidad de carga de hasta 500 Kg.
Infraestructura científico-tecnológica utilizada como plataforma para la experimentación y validación de proyectos de I+D+ i de la Industria 4.0.
Planta piloto de 1.000 m2 que simula el entorno de una industria alimentaria estándar. Incluye equipos principales y simula todas las áreas y flujos y procesos de trabajo.
